Generación de imágenes y vídeos IA: qué pasa con tu reputación

Firmado por: Carlota Gatius

La generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial es una tecnología que permite crear contenido visual desde cero, a partir de un texto, una foto o incluso un vídeo. Se está usando cada vez más en publicidad, redes sociales, diseño, videojuegos o cine, entre otros.

Cómo funciona esta tecnología

Todo esto es posible gracias a lo que se conoce como IA generativa, una rama de la inteligencia artificial que aprende a partir de miles de imágenes o vídeos reales para luego generar contenido nuevo que parece auténtico.

Por ejemplo, si escribes algo como “un perro en monopatín por la Gran Vía de Madrid”, esta tecnología es capaz de crear una imagen o incluso un vídeo con esa escena, aunque nunca haya ocurrido.

Herramientas más populares y fáciles de usar

Hoy en día cualquiera puede crear este tipo de contenido con herramientas que están al alcance de todo el mundo. Algunas de las más conocidas son:

• DALL·E, Midjourney o Stable Diffusion: para hacer imágenes con solo escribir una descripción.
  
• Runway o Pika Labs: para generar vídeos o animaciones a partir de texto o imágenes.
  
• DeepFaceLab o FaceSwap: para cambiar caras en vídeos, lo que se conoce como deepfakes.

Qué riesgos plantea para la reputación online

La generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial no solo tiene usos creativos o prácticos. También puede ser peligrosa, sobre todo cuando se utiliza para engañar, manipular o dañar la imagen de alguien en internet. La reputación online, tanto de personas como de marcas, puede verse muy afectada.

Contenidos falsos que parecen reales

La IA generativa permite crear imágenes o vídeos falsos con un aspecto tan real que muchas veces cuesta saber si son de verdad. Esto hace que sea muy fácil difundir contenido engañoso, ya sea sin querer o con malas intenciones.

Suplantación de identidad y vídeos manipulados

Uno de los problemas más graves son los deepfakes. Estas herramientas pueden poner la cara o la voz de alguien en un vídeo que no es suyo, con resultados muy creíbles. Aunque algunas veces se usan con fines creativos o humorísticos, también se están usando para suplantar identidades o difamar a personas.

Difusión rápida en redes y medios digitales

Las redes sociales hacen que estos contenidos se compartan a toda velocidad. Un vídeo falso puede hacerse viral en cuestión de minutos y llegar a miles o millones de personas antes de que nadie lo desmienta.

Cómo afecta a personas, marcas y empresas

La generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial puede causar muchos problemas si se usa mal. Personas, marcas y empresas se están enfrentando a situaciones donde su imagen se ve perjudicada por contenido falso que parece real. Y en internet, todo eso va directo a la reputación online.

Se pierde confianza y credibilidad

Cuando alguien ve un vídeo o una imagen, lo normal es pensar que es cierto. Si lo que aparece ahí es negativo, aunque sea falso, puede afectar a la credibilidad de quien sale en él. Esto puede romper relaciones con clientes, seguidores o incluso provocar pérdidas económicas.

Ejemplos reales de crisis por vídeos falsos

Ya han salido casos en los que se han usado deepfakes para hacer que una persona famosa diga algo que nunca ha dicho, o para montar escenas que no han ocurrido. También se han utilizado imágenes generadas por IA para desprestigiar a marcas o generar polémica con fines políticos o económicos.

Parar algo viral es casi imposible

Una vez que un vídeo o imagen falsa se empieza a mover por redes sociales, es muy difícil frenar su difusión. A los algoritmos les gusta el contenido llamativo, y cuanto más polémico, más lo enseñan. Así que desmentirlo o eliminarlo no siempre sirve para limpiar la imagen afectada.

Qué se puede hacer para proteger la reputación online

Con el avance de la generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial, cuidar la reputación online se ha vuelto más importante que nunca. Aunque no se pueda evitar por completo que alguien cree contenido falso, sí que hay formas de prevenir, detectar y responder rápido si pasa.

Herramientas para detectar contenido hecho con IA

Hoy en día hay herramientas que ayudan a saber si una imagen o un vídeo ha sido generado o manipulado con IA generativa. Algunas analizan los detalles técnicos del archivo, y otras comparan si ese contenido ya existía en internet.

Algunas de las más útiles son:

• Hive Moderation y Sensity: para detectar deepfakes o vídeos falsos.
  
• TinEye o la búsqueda inversa de imágenes de Google: para saber si una imagen ha sido modificada o sacada de contexto.
  
• Plataformas que añaden una especie de “firma digital” a las imágenes originales para probar su autenticidad.

Qué hacer si publican un contenido falso

Si te ves afectado por una imagen o un vídeo falso, lo más importante es actuar cuanto antes. Estos son los pasos básicos:

1. Guarda pruebas: enlaces, capturas de pantalla, fechas... todo lo que puedas.
   
2. Contacta con la red social o la web donde se ha publicado y pide que lo retiren.
   
3. Acláralo públicamente: publica un mensaje claro diciendo que es falso y, si puedes, explica por qué.
   
4. Si el caso es grave, habla con un abogado o con expertos en reputación digital.

Cómo prevenir problemas: reputación activa y monitorización

No hace falta esperar a que haya un lío para empezar a cuidar tu reputación online. Hay cosas sencillas que puedes hacer desde ya:

• Busca regularmente tu nombre o el de tu marca en Google y redes sociales.
  
• Publica contenido de valor que te dé visibilidad y genere confianza.
  
• Activa alertas (como las de Google) para saber si alguien te menciona.
  
• Si eres una empresa, valora contratar servicios de monitorización profesional.

El papel de las leyes y las plataformas digitales

Con el auge de la generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial, la ley y las plataformas digitales tienen que moverse rápido para evitar abusos. Si no se regula bien, esta tecnología puede poner en riesgo la reputación online de cualquiera. Ya se están dando pasos, pero todavía queda mucho por hacer.

Qué dice la ley en España y en Europa

La Unión Europea está trabajando en una normativa específica para este tema: la nueva Ley de inteligencia artificial. Su objetivo es que la IA generativa se use de forma segura y transparente. Por ejemplo, se plantea que se indique claramente cuándo un contenido ha sido creado con IA, sobre todo si puede usarse para manipular o engañar.

Qué hacen (o deberían hacer) las redes sociales y los buscadores

Aunque las redes sociales y los buscadores no crean el contenido, sí tienen la responsabilidad de actuar si alguien difunde un deepfake o un vídeo falso. Están obligados a retirar ese contenido si se demuestra que es dañino.

Qué queda pendiente

Aunque se está avanzando, todavía hay cosas que mejorar:

• Que haya leyes más claras y castigos firmes para quienes usan la IA para dañar.
  
• Más colaboración entre países para que los contenidos no se escapen por cuestiones legales.
  
• Que las plataformas sean más transparentes y actúen más rápido.
  
• Y que todos tengamos más formación en educación digital, para aprender a identificar y no compartir contenido falso.

Conclusión

En 202 Digital Reputation llevamos más de 13 años ayudando a marcas y personas a proteger su imagen en internet. Lo que está pasando con la generación de imágenes y vídeos con inteligencia artificial ya no es futuro, es presente. Y está afectando de lleno a la reputación online de empresas, profesionales y usuarios en general.

La IA es útil, pero puede usarse mal

La IA generativa tiene muchas ventajas, pero también puede ser peligrosa si se utiliza para crear deepfakes, suplantaciones de identidad o contenido falso que dañe la imagen de alguien. Y si ese contenido se hace viral, el daño puede ser rápido y difícil de frenar.

Por eso es tan importante anticiparse y estar preparado. Una identidad digital bien cuidada es la mejor defensa contra este tipo de riesgos.

Nuestra forma de trabajar: prevenir, actuar y vigilar

En 202 Digital Reputation trabajamos con un enfoque muy claro, adaptado a cada caso:

• Prevención: vigilamos lo que se dice de tu marca, analizamos las posibles amenazas y protegemos tus espacios clave online.
  
• Solución: si ya hay un problema, actuamos para eliminar contenido negativo o falso, y corregimos su impacto.
  
• Vigilancia 24/7: usamos herramientas de escucha online y análisis continuo para que tu reputación esté siempre bajo control.

Tu reputación digital no se cuida sola

Hoy en día, tener presencia online no es suficiente. Hace falta controlarla, cuidarla y protegerla de cualquier amenaza. La reputación online es uno de los activos más importantes que tienes.

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